Matemática para IA e Programação

Os oito livros interativos de Matemática para Computação: matemática discreta, álgebra relacional e linear, geometria analítica, cálculo diferencial e integral, probabilidade e estatística. Com laboratórios práticos e quizzes.

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Matemática para IA e Programação

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Matemática Discreta

Aprenda matemática discreta do zero, pensando como quem programa. Vamos tratar de lógica, provas, indução, conjuntos, relações, funções, contagem, probabilidade, divisibilidade, aritmética modular, grafos e complexidade, sempre com exemplos do dia a dia e pseudocódigo no papel.

Álgebra relacional

Aprenda álgebra relacional do zero e entenda por que as consultas a bancos de dados são escritas do jeito que são. Vamos tratar de conjuntos, relações, chaves, seleção, projeção, junções, nulos, divisão, agregação, otimização, cálculo relacional e normalização, sempre com tabelas desenhadas.

Geometria Analítica

Aprenda geometria analítica do zero para transformar o que você vê na tela em contas que a máquina faz. Vamos tratar de coordenadas, distância, retas, interseções, trigonometria, circunferências, cônicas, curvas de Bézier, vetores e transformações, sempre com papel quadriculado e passo a passo.

Álgebra Linear

Aprenda álgebra linear do zero, mesmo que você ache que não leva jeito com matemática. Vamos tratar de vetores, produto escalar e vetorial, matrizes, transformações, sistemas, determinante, bases, autovetores e aplicações em gráficos, dados e inteligência artificial.

Cálculo Diferencial

Aprenda cálculo diferencial do zero, mesmo que você ache que não leva jeito com matemática. Vamos tratar de gráficos, funções, variação, retas, limite, derivada e suas regras, otimização, várias variáveis, gradiente descendente e de como tudo isso aparece no software do dia a dia.

Cálculo Integral I

Aprenda cálculo integral do zero, partindo da pergunta de como saber a distância só olhando o velocímetro. Vamos tratar de primitivas, somas de Riemann, acumulação, integral definida, teorema fundamental, substituição, integração numérica e aplicações em software.

Cálculo Integral II

Aprenda a segunda parte do cálculo integral e descubra de onde o computador tira o seno de 2. Vamos tratar de integração por partes, frações parciais, integrais impróprias, volumes, integrais múltiplas, séries de Taylor, erro numérico, equações diferenciais, probabilidade, Monte Carlo e convolução.

Probabilidade e Estatística

Aprenda probabilidade e estatística do zero para decidir melhor com dados incompletos. Vamos tratar de tipos de dados, gráficos, medidas de centro e espalhamento, percentis, probabilidade, Bayes, distribuições, amostragem, intervalos de confiança, testes de hipótese e regressão.