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Memória, armazenamento e provedores de contexto no Microsoft Agent Framework
Neste artigo, aprenda a gerenciar memória, histórico e contexto em agentes do Microsoft Agent Framework com ChatHistoryProvider, AIContextProvider e serialização de sessões em .NET.
.NET 11 Preview 3: o que há de novo nas bibliotecas
Veja as novidades do .NET 11 Preview 3 nas bibliotecas System.Text.Json, Zstandard no System.IO.Compression e Unicode em Regex.
Criando seu primeiro Agente de IA
Neste artigo, aprenda a criar seu primeiro agente de IA com C# e o Microsoft Agent Framework, cobrindo instalação, execução com streaming, ferramentas, injeção de dependência e observabilidade com OpenTelemetry.
O que é MCP (Model Context Protocol)?
Neste artigo, entenda o que é o MCP, o protocolo aberto da Anthropic que padroniza como modelos de linguagem se conectam a ferramentas e fontes de dados externas, eliminando o problema NxM de integrações.
Comunicação entre agentes utilizando o protocolo A2A
Neste artigo, entenda o protocolo A2A, padrão aberto para comunicação entre agentes de IA, cobrindo Agent Cards, tarefas, artefatos, streaming via SSE e como ele se complementa com o MCP.
Utilizando Tools no Microsoft Agent Framework
Aprenda a adicionar ferramentas funcionais a agentes no Microsoft Agent Framework, usando AIFunctionFactory, atributos Description e aprovação humana para chamadas sensíveis.
Como analisar seu consumo de tokens no Claude
Aprenda a analisar seu consumo de tokens no Claude usando ccusage, Console e Admin API, interpretando padrões de sessão.
Qual a diferença entre Claude, Claude Code e Cowork?
Entenda as diferenças entre Claude, Claude Code e Cowork, quando usar cada produto e para qual perfil de usuário cada um foi projetado.
Qual a diferença entre os planos Free, Pro e Max do Claude?
Entenda as diferenças entre os planos Free, Pro e Max do Claude, o que cada um oferece e quando vale a pena fazer upgrade.
Primeiros passos com Claude Code
Aprenda a instalar e configurar o Claude Code no terminal, autenticar sua conta e executar suas primeiras tarefas.
O que é Claude Code?
Neste artigo você aprende o que é o Claude Code, como instalá-lo no terminal, IDE e desktop, e como usar seus recursos de automação, MCP, memória persistente e Agent SDK para aumentar a produtividade.
Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial
Neste artigo, exploramos os conceitos fundamentais de IA: redes neurais, Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa e Agentic AI, com foco em LLMs, RAG, MCP, agents e A2A.
Como funciona uma LLM?
Neste artigo, entenda como uma LLM funciona: da tokenização aos embeddings, do mecanismo de atenção ao treinamento com RLHF, explicando cada etapa da arquitetura Transformer de forma clara.
IEnumerable vs IQueryable: Como a escolha da interface impacta a tradução de SQL e a performance no EF
Neste artigo você aprende a diferença entre IEnumerable e IQueryable no LINQ, como funcionam as Expression Trees e por que escolher a interface certa impacta a performance da sua aplicação .NET.
Guia completo do Claude Code
Neste artigo você aprende todos os comandos do Claude Code organizados por nível de utilidade, do /init ao /remote-control, e como combiná-los para maximizar produtividade e controlar custos no terminal.
Observabilidade de agentes e workflows no Microsoft Agent Framework
Neste artigo, aprenda a habilitar observabilidade no Microsoft Agent Framework com OpenTelemetry, configurar traces e métricas para agents e workflows, e usar o Aspire Dashboard e a DevUI.
Uma visão geral do Microsoft Agent Framework
Neste artigo, conheça o Microsoft Agent Framework, como criar agents com .NET, adicionar tools, gerenciar sessões multi-turno, construir workflows e hospedar agents via A2A e ASP.NET.
Agents ou Skills: qual escolher?
Neste artigo, entenda a diferença entre agents e skills em sistemas de IA, quando usar cada um e como combiná-los em arquiteturas multiagente com Semantic Kernel e Microsoft Agent Framework.
Como publicar agents do Microsoft Agent Framework no ASP.NET
O Microsoft Agent Framework representa uma evolução significativa na forma como desenvolvemos sistemas de inteligência artificial com .NET. Com ele, é possível criar agentes autônomos, orquestrar fluxos de trabalho multi-agente e expô-los por meio de protocolos padronizados como A2A, AG-UI e endpoints compatíveis com OpenAI. Neste artigo, exploramos o processo completo de hospedagem de agents n...
MCP ou A2A: qual escolher?
Neste artigo, entenda as diferenças entre MCP e A2A, como os dois protocolos atuam em camadas distintas e por que sistemas multi-agente robustos precisam combinar os dois em produção.
Como orquestrar a execução de agentes no Microsoft Agent Framework utilizando Workflows
Neste artigo, aprenda a criar Workflows no Microsoft Agent Framework com grafos dirigidos, executores, agents de IA e streaming de eventos para orquestrar pipelines determinísticos em .NET.
Agents ou MCP: Qual escolher?
Neste artigo, entenda as diferenças entre AI Agents e MCP, como eles se complementam em arquiteturas com LLMs e como implementar os dois juntos em .NET com o Microsoft Agent Framework.
RAG ou MCP: qual escolher?
Neste artigo, entenda as diferenças entre RAG e MCP, quando usar cada abordagem e como combiná-las em sistemas de agentes com .NET para resolver problemas de conhecimento e ação.
O que são Skills?
Neste artigo, entenda o que são skills no contexto de agentes de IA, como estruturá-las em arquivos de instrução e qual a diferença entre skill e tool em frameworks como Semantic Kernel e MAF.